구글 젬마4 공개, 무료 AI가 유료 모델을 위협한다

구글이 빗장을 풀었다.

4월 2일, 구글 딥마인드가 Gemma 4를 공개했다. 오픈소스 AI 모델이다. 2B짜리 초경량부터 31B 대형까지 4종. 라이선스는 Apache 2.0. 상업적 이용, 수정, 재배포 전부 자유다. 돈 한 푼 안 받겠다는 거다.

이게 왜 큰일이냐면, 성능이 장난이 아니기 때문이다. 31B 모델이 오픈소스 AI 세계 3위를 찍었다. 수학 문제 정답률 89.2%, 코딩 능력은 전 세대 대비 20배 뛰었다. "자기보다 20배 큰 모델을 능가한다"는 게 구글의 공식 주장이다.

10년 넘게 테크 블로그를 하면서 오픈소스 AI 모델 출시 뉴스를 수도 없이 봤는데, 이번은 좀 결이 다르다. "무료인데 이 정도면 유료 써야 할 이유가 뭐지?"라는 질문이 자연스럽게 나온다.

2B 모델이 스마트폰에서 돌아간다

Gemma 4 라인업을 보면 구글이 뭘 노리는지 보인다.

가장 작은 E2B는 파라미터 23억 개. 스마트폰에서 돌릴 수 있는 크기다. 인터넷 연결 없이도 AI가 작동한다는 뜻이다. 그 위의 E4B는 45억 개로 태블릿이나 노트북급. 이 두 모델은 텍스트뿐 아니라 이미지, 비디오, 심지어 음성까지 처리한다.

26B MoE 모델은 좀 독특하다. 총 파라미터는 252억인데 실제 추론 때 활성화되는 건 38억뿐이다. 128개 전문가 중 9개만 골라서 쓰는 구조다. 덩치는 크지만 실제 연산량은 가벼워서 워크스테이션급 GPU면 충분하다. 컨텍스트 윈도우 256K — 소설 한 권을 통째로 넣을 수 있다.

맨 위의 31B Dense가 풀파워. 오픈소스 모델 중 세계 3위다.

솔직히 이 라인업 구성이 깔끔하다고 느꼈다. 스마트폰부터 서버까지 전부 커버하겠다는 건데, 이런 풀 스펙트럼 전략을 오픈소스로 밀어붙이는 건 구글 아니면 하기 힘들다.

아파치 2.0, 이게 진짜 뉴스다

모델 성능보다 더 중요한 건 라이선스 변경이다.

이전 Gemma 모델들은 구글 자체 라이선스를 썼다. 사용 제한 조항이 있었고, 구글이 조건을 바꿀 수 있었다. 기업 입장에서는 찜찜한 거다. "우리 서비스에 Gemma 넣었다가 구글이 갑자기 조건 바꾸면?" 이런 걱정 때문에 Qwen이나 Mistral 같은 아파치 2.0 모델로 빠지는 기업이 꽤 있었다.

Gemma 4는 아파치 2.0이다. 제약이 없다. Meta의 Llama 4는 월간 사용자 7억 명 넘으면 별도 계약이 필요한데, 젬마4는 그런 제한도 없다.

서울경제 헤드라인이 핵심을 짚었다. "딥시크에 고객 뺏긴 구글, 결국 빗장 풀었다." 중국발 오픈소스 모델들이 Apache 2.0으로 치고 올라오니까 구글도 더 버틸 수 없었던 셈이다.

내 생각에 이건 구글의 투트랙 전략이다. 젬마를 무료로 풀어서 개발자 생태계를 잡고, 더 큰 모델이 필요한 기업은 Gemini 유료 클라우드로 유도하는 구조. 무료 맛보기를 뿌려서 유료 고객을 끌어들이는 전형적인 프리미엄 모델이다. 영리하다.

숫자로 보면 더 놀랍다

수학 벤치마크(AIME 2026) 89.2%. 전 세대 Gemma 3가 20.8%였으니 네 배 넘게 뛰었다. 코딩은 Codeforces ELO 기준 110에서 2150으로 올랐다. 세대 간 도약으로는 역대 최대라고 한다.

에이전트 기능도 네이티브로 들어갔다. 함수 호출, JSON 출력, 시스템 명령어 처리를 모델 자체가 한다. 별도 프레임워크 없이 AI 에이전트를 만들 수 있다. 140개 이상 언어를 지원하니 한국어도 당연히 된다.

NVIDIA가 Day-0 지원을 발표했고 AMD도 자사 GPU 최적화를 내놨다. Ollama나 LM Studio에서 바로 다운받아 쓸 수 있다. 젬마 시리즈 누적 다운로드 4억 회, 파생 모델 10만 개 이상.

유료 AI, 언제까지 버틸 수 있을까

이쯤 되면 GPT급 성능을 월 20달러 내고 쓸 이유가 점점 줄어든다. 물론 최상위 성능은 아직 클로즈드 모델이 앞서지만, 대부분의 실무 용도에서는 오픈소스로 충분해지고 있다.

오픈AI가 852조 원 기업가치를 인정받은 게 불과 며칠 전이다. 그런데 구글이 이런 모델을 무료로 뿌리고 있다. AI 산업의 돈은 모델 자체가 아니라 모델 위에 쌓는 서비스에서 벌어야 하는 시대가 오고 있는 건지도 모른다.

나는 이 흐름이 결국 소비자한테 좋은 방향이라고 본다. 경쟁이 치열해질수록 가격은 내려가고 성능은 올라간다. 다만 오픈AI처럼 모델 자체를 팔아서 먹고사는 회사들은 점점 힘들어질 거다. 852조짜리 기업의 해자가 오픈소스 앞에서 얼마나 버틸 수 있을지, 솔직히 나도 궁금하다.